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4月20日，CCF A類人工智能國際頂級學術會議International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020)發(fā)來通知，我校信息科學技術學院付先平教授團隊完成的關于無監(jiān)督車輛再識別論文“Unsupervised Vehicle Re-identification with Progressive Adaptation”被該會議錄用，該論文由付先平教授，彭錦佳博士，王輝兵老師合作完成。IJCAI是人工智能領域最重要的國際頂級學術會議，也是中國計算機學會（CCF）推薦的A類會議，具有極大的影響力，代表人工智能領域的最高水平和發(fā)展方向，據(jù)悉IJCAI 2020錄用率僅為12.6%，是我校首次以第一單位在IJCAI上發(fā)表論文，這標志著我校在人工智能領域研究取得突破性進展，得到了國際同行的認可。

該論文針對當前智慧城市建設過程中的無監(jiān)督車輛再識別問題，通過學習大量無標記車輛圖像背景、風格等信息，將已標記的車輛圖像使用CycleGAN進行風格轉換，以訓練車輛特征提取網(wǎng)絡，通過提出一種漸進式迭代框架(Progressive Adaptation框架)，結合DBSCAN聚類為無標簽車輛圖像分配恰當?shù)臉撕灒罱K完成無監(jiān)督車輛再識別這一難題。所提出方法在VehicleID、VeRi-776等國際標準車輛再識別數(shù)據(jù)庫上取的當前最佳的無監(jiān)督再識別性能。