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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院學(xué)術(shù)報(bào)告預(yù)告:基于偽標(biāo)簽的弱半監(jiān)督學(xué)習(xí)及應(yīng)用

來(lái)源:人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院 2022-09-21 11:58 瀏覽:次

報(bào)告人:朱鵬飛 副教授

題目:基于偽標(biāo)簽的弱半監(jiān)督學(xué)習(xí)及應(yīng)用

時(shí)間:2022年9月24日9:00-11:00

騰訊會(huì)議ID:105-608-577

報(bào)告摘要:在線(xiàn)偽標(biāo)簽訓(xùn)練是弱監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)中增強(qiáng)監(jiān)督信息的一種有效手段,但偽標(biāo)簽噪聲和錯(cuò)誤累積降低了模型的泛化性和魯棒性。如何生成和優(yōu)化無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)的偽標(biāo)簽是基于偽標(biāo)簽的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。本報(bào)告將分享團(tuán)隊(duì)提出的自監(jiān)督低秩表示、多任務(wù)學(xué)習(xí)、漸進(jìn)式學(xué)習(xí)方面的相關(guān)工作,并介紹其在圖像和圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。

報(bào)告人簡(jiǎn)介:朱鵬飛,天津大學(xué)副教授,博士生導(dǎo)師,國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者,2015年于香港理工大學(xué)獲得博士學(xué)位。主要研究方向是智能無(wú)人系統(tǒng)環(huán)境感知與進(jìn)化學(xué)習(xí),已發(fā)表CCF A類(lèi)和IEEE匯刊論文50余篇,獲IEEE ICME2021最佳論文獎(jiǎng)、CVPR2020最有影響力15篇論文、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)、黑龍江省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目/重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,入選2019年度天津市青年人才托舉工程以及2020年度天津市創(chuàng)新人才推進(jìn)計(jì)劃青年科技優(yōu)秀人才。構(gòu)建大規(guī)模無(wú)人機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)平臺(tái)VisDrone,擔(dān)任ECCV2018、ICCV2019、ECCV2020、ICCV2021無(wú)人機(jī)視覺(jué)研討會(huì)和競(jìng)賽負(fù)責(zé)人。

(責(zé)任編輯:梁爽)