報(bào)告題目：基于模型度量的工業(yè)過(guò)程智能監(jiān)測(cè)及控制

報(bào)告時(shí)間：2025年2月25日（星期二） 上午9:30-11:00

報(bào)告地點(diǎn)：蓮花街校區(qū)31號(hào)樓444報(bào)告廳

報(bào)告人：宋春躍 教授

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

宋春躍，男，浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院（卓越）教授、博士生導(dǎo)師。自動(dòng)化學(xué)會(huì)過(guò)程控制專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、預(yù)測(cè)控制與智能決策專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。

2003.03 獲浙江大學(xué)控制理論與控制工程專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位；

2005.02 浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士后出站；

2006.8~2008.5 于美國(guó)Univ. of Maryland (College Park)系統(tǒng)研究所(ISR)從事優(yōu)化控制方面的學(xué)習(xí)與研究。

研究領(lǐng)域?yàn)橹悄軟Q策、數(shù)據(jù)感知和最優(yōu)控制等；在信息、控制及決策領(lǐng)域的TOP期刊Automatica、IEEE Trans. (TCYB, TNNLS, TII, TCST, TIM, TITS, TASE)、AIChE J.、Journal of Process Control、Journal of the Franklin Institute、International Journal of Robust & Nonlinear Control、Computers & Operations Research等上發(fā)表SCI/EI學(xué)術(shù)論文120多篇，授權(quán)10多個(gè)發(fā)明專(zhuān)利，出版專(zhuān)（編）著3部；主持國(guó)家自然科學(xué)基金5項(xiàng)、浙江省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、973子項(xiàng)目1項(xiàng)等多項(xiàng)國(guó)家及省部級(jí)項(xiàng)目。

專(zhuān)題報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：

感知是人工智能的重要組成，動(dòng)態(tài)性是工業(yè)過(guò)程的本質(zhì)屬性，要實(shí)現(xiàn)新一代工業(yè)智能，首要的問(wèn)題是對(duì)工業(yè)動(dòng)態(tài)過(guò)程進(jìn)行敏銳和準(zhǔn)確的感知。本報(bào)告以模型度量為核心，介紹基于模型度量的工業(yè)過(guò)程智能感知理論和方法。首先給出了一種線(xiàn)性模型度量，該模型度量能同時(shí)耦合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的時(shí)域和頻域特性，能更準(zhǔn)確地表征動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的微小變遷，以便更敏捷地捕捉系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程的演變。其次，基于模型度量，對(duì)DMPC的控制結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分解，以降低通訊時(shí)間，提高控制性能。最后，針對(duì)動(dòng)態(tài)性強(qiáng)的核電系統(tǒng)，利用所提方法對(duì)該系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行模態(tài)進(jìn)行識(shí)別和異常工況智能監(jiān)測(cè)。

歡迎廣大師生參加。

電氣工程學(xué)院
2025年2月24日