報(bào)告題目：局部信息挖掘與融合的度量學(xué)習(xí)方法研究

報(bào)  告  人：李海洋

報(bào)告時(shí)間：2025年11月11日 10:30

報(bào)告地點(diǎn)：蓮花街校區(qū)惟德樓315會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

李海洋，博士，教授，博士生導(dǎo)師。主要從事稀疏信息處理及其在統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)以及碰撞檢測(cè)等方面的應(yīng)用研究。2008年博士畢業(yè)于陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，2010年—2014年在西安交通大學(xué)從事博士后研究工作，2013年破格晉升為教授，2017年入選陜西省中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文40余篇，其中被SCI收錄20余篇；主持國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)；獲陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)（第一完成人）。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：度量學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)理論體系中的重要分支，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式自適應(yīng)地學(xué)習(xí)判別性的相似性或距離函數(shù)。盡管該領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，仍面臨對(duì)監(jiān)督信息依賴(lài)強(qiáng)、易過(guò)擬合、樣本元組挖掘困難及可擴(kuò)展性不足等問(wèn)題。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，本報(bào)告提出四項(xiàng)研究工作：（1）樣本擾動(dòng)優(yōu)化與監(jiān)督信息自適應(yīng)模型，引入擾動(dòng)與置信加權(quán)機(jī)制以緩解監(jiān)督依賴(lài)并提升困難樣本分類(lèi)性能；（2）融合局部度量的多度量學(xué)習(xí)模型，在全局度量基礎(chǔ)上構(gòu)建并融合局部度量，實(shí)現(xiàn)擬合與泛化的平衡；（3）基于聚類(lèi)約束的動(dòng)態(tài)樣本元組構(gòu)建模型，建立聚類(lèi)、樣本構(gòu)建與度量?jī)?yōu)化協(xié)同的閉環(huán)框架，減少三元組數(shù)量并提高分類(lèi)精度；（4）聯(lián)合降維與多度量學(xué)習(xí)模型，在低維空間聯(lián)合優(yōu)化多核度量與局部結(jié)構(gòu)，以增強(qiáng)模型的魯棒性與可擴(kuò)展性。研究結(jié)果為度量學(xué)習(xí)的理論發(fā)展與應(yīng)用拓展提供了新思路。

歡迎廣大師生參加！

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院]

2025年11月10日