報(bào)告題目：多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的梯度類(lèi)下降算法

報(bào) 告 人：楊新民 教授

報(bào)告時(shí)間：2025年11月24日下午15:30

報(bào)告地點(diǎn)： 蓮花街校區(qū)惟德樓315會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

楊新民，國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士，重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任，博士，教授，博士生導(dǎo)師。全國(guó)杰出專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和重慶市最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者，國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目首席科學(xué)家，最優(yōu)化與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)（UBC）兼職教授。

楊新民長(zhǎng)期從事數(shù)學(xué)中最優(yōu)化理論與方法、廣義凸性理論和向量最優(yōu)化理論等方向的教學(xué)與科研工作。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目和重點(diǎn)項(xiàng)目以及國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與香港研究資助局聯(lián)合資助項(xiàng)目，其研究成果獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第一）、重慶市科技突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（獨(dú)立）、中國(guó)青年科技獎(jiǎng)?，F(xiàn)兼任中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，國(guó)家天元數(shù)學(xué)西南中心副主任，中國(guó)科學(xué)院優(yōu)化與應(yīng)用中心學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。曾任中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，教育部科技委數(shù)理學(xué)部委員。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：

現(xiàn)實(shí)世界中許多領(lǐng)域的問(wèn)題都可以歸納為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。本報(bào)告首先介紹最優(yōu)化的重要作用;其次介紹多目標(biāo)優(yōu)化的發(fā)展簡(jiǎn)史、實(shí)際應(yīng)用背景以及多目標(biāo)優(yōu)化的研究難點(diǎn)，概述多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的幾類(lèi)有效求解方法;然后重點(diǎn)介紹多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的梯度類(lèi)下降算法最新進(jìn)展，特別是我們團(tuán)隊(duì)在多目釵鈑標(biāo)梯度算法方面的近期工作;最后提出目前多目標(biāo)優(yōu)化中存在的一些亟待解決的一些理論與算法問(wèn)題，同時(shí)給出我們對(duì)解決這些問(wèn)題的思考和可能的路徑。

歡迎廣大師生參加！

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
2025年11月24日