報(bào)告題目：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鐵電相變模擬

報(bào)告人：張巖星

報(bào)告時(shí)間：12月5日（周五）上午10:30-11:30

報(bào)告地點(diǎn)：蓮花街校區(qū)惟德樓物新學(xué)院307會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

張巖星，河南師范大學(xué)副教授。2016年獲河南師范大學(xué)博士學(xué)位，先后在美國(guó)加州大學(xué)歐文分校、路易斯安娜大學(xué)拉法葉分校從事科研工作。2016年至今任河南師范大學(xué)副教授、碩士生導(dǎo)師，主要從事基于機(jī)器學(xué)習(xí)的能源催化材料和鐵電相變的理論研究。在《Science》《PRL》《PRB》《JACS》《JPCL》等期刊發(fā)表SCI論文80余篇，被SCI期刊引用近1700余次。

報(bào)告內(nèi)容：

鐵電材料是電子元器件的核心之一，但其計(jì)算機(jī)模擬長(zhǎng)期面臨精度與效率難以兼顧的瓶頸。為此，我們發(fā)展了一套基于消息傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MPNN）的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)了鐵電體勢(shì)能面的原子級(jí)精確建模。該方法在BaTiO?、PbTiO?等鈣鈦礦及二維Bi材料中，達(dá)到每原子meV量級(jí)精度，計(jì)算速度較第一性原理提升數(shù)個(gè)量級(jí)，并成功應(yīng)用于大尺度鐵電相變，鐵電疇觀(guān)測(cè)和晶格熱導(dǎo)率研究。本工作為鐵電材料模擬提供了高精度、高效率的新途徑，是AI for Science在材料計(jì)算中的成功實(shí)踐。

歡迎廣大師生參加交流！

物理與新能源學(xué)院
2025年12月3日