報(bào)告題目：基于特征的人工智能流場(chǎng)結(jié)構(gòu)識(shí)別

報(bào) 告 人：劉鐵鋼

報(bào)告時(shí)間：2026年1月7日下午15:00

報(bào)告地點(diǎn)：蓮花街校區(qū)惟德樓315會(huì)議室

報(bào)告人簡(jiǎn)介：劉鐵鋼，北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授，教育部“數(shù)學(xué)、信息與行為”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。獲2023年高等教育（研究生）國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，2021年度北京市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)，北京市育人先鋒。于1986年和1989年獲得北京大學(xué)數(shù)學(xué)系理學(xué)學(xué)士和碩士。2001年獲新加坡國(guó)立大學(xué)機(jī)械工程系流體力學(xué)工學(xué)博士。主要研究方向?yàn)榭蓧嚎s多介質(zhì)流體數(shù)值方法、內(nèi)嵌數(shù)理機(jī)理的流場(chǎng)智能處理方法、氣動(dòng)優(yōu)化、空化流建模及數(shù)值模擬、流-固耦合及動(dòng)邊界問(wèn)題數(shù)值模擬等。提出了內(nèi)嵌特征壓縮的人工智能激波識(shí)別器、被廣泛應(yīng)用的修正虛擬介質(zhì)（MGFM）方法和等熵單流體空化模型。主持和參與多個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金面上和重點(diǎn)項(xiàng)目，民機(jī)專(zhuān)項(xiàng)，中俄國(guó)際合作專(zhuān)項(xiàng)、科技部重大專(zhuān)項(xiàng)。曾任研究生院副院長(zhǎng)兼培養(yǎng)處處長(zhǎng)，中國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，教育部高等教育數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)；現(xiàn)任中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)計(jì)算數(shù)學(xué)分會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)與航天交叉學(xué)科專(zhuān)委會(huì)副主任，《計(jì)算數(shù)學(xué)》《計(jì)算物理》等期刊編委。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：本研究從流體控制方程局部特征分布的角度，提出可壓縮流場(chǎng)分類(lèi)的理論框架，通過(guò)采用符號(hào)回歸方法從數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出渦旋識(shí)別因子。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)上沿正交方向的特征值梯度矩陣特征值構(gòu)型，與物理中局部流動(dòng)結(jié)構(gòu)存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。基于這一發(fā)現(xiàn)，本研究開(kāi)創(chuàng)性地建立了基于局部特征分布的可壓縮流場(chǎng)特征統(tǒng)一分類(lèi)框架。該框架可推廣至三維場(chǎng)景，適用于識(shí)別復(fù)雜流場(chǎng)中的關(guān)鍵流動(dòng)結(jié)構(gòu)（包括渦旋、激波、膨脹波及分離結(jié)構(gòu)）。大量二維與三維數(shù)值算例驗(yàn)證了該框架的實(shí)際表現(xiàn)與理論分析的一致性。

歡迎廣大師生參加！

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
2026年1月7日